4 dicas para usar Big Data para melhorar sua estratégia de marketing de LMS – eLearning Industry Bitcoin Rate inr

Ao examinar seu sistema de gerenciamento de aprendizado, você precisa rever vários pontos. Primeiro, você pode pedir a seus clientes atuais para analisar suas métricas. Descubra quantos alunos on-line estão trabalhando curso de e-learning, quanto desistem e em que momento desistem? Você também deve monitorar os resultados do teste para ver quais seções do curso de e-learning são comprovadamente difíceis. Isso permite que você identifique suas saídas exclusivas do seu LMS e meça a experiência geral do usuário. Por exemplo, destaque os benefícios que eles trazem para organizações que investiram na plataforma LMS. Use pesquisas regularmente para coletar dados de satisfação do usuário.


Enfoque suas perguntas sobre o que funciona, o que não funciona e onde você quer ajudar. Você também pode encontrar o tipo específico de suporte desejado. Desde os primeiros estágios do desenvolvimento do seu Learning Management System, imprima-o com ferramentas de coleta de dados. Mecanismos internos para coletar e medir dados facilitam o processo para todos. Ele permite que os alunos on-line forneçam discretamente informações e facilitem as etapas de análise e síntese sem custo adicional. 2. Acompanhar estatísticas do site e engajamento de mídia social

Seu site, blog e sites de redes sociais são uma mina de ouro de big data. Com essas plataformas, você pode acompanhar todos os aspectos do seu LMS estratégia de marketing, Taxas de conversão para o número de curtidas para cada publicação. As estatísticas do site também podem informar quais esforços de marketing de LMS valem o investimento. Por exemplo, um link que você incluiu em seu artigo recente gerará uma quantidade significativa de tráfego na sua página de vendas. Isso significa que você pode se concentrar no marketing de conteúdo. Especialmente conteúdo com tópicos ou dicas semelhantes. Muitas plataformas de publicidade PPC também incluem análises integradas que permitem monitorar os CPCs, a interação e outras métricas importantes. 3. Mova gradualmente suas mensagens de destino

Afinal, você terá que vasculhar as montanhas de grandes volumes de dados e trazer novos materiais todos os dias. Para não ficar sobrecarregado, faça um plano. Comece com uma área após a outra e classifique os dados com objetivos detalhados. Dê a cada alvo uma duração apropriada e passe para a próxima após esse período. Se você não fizer isso, você será atolado por ninharias. Por ser um LMS, você constrói suas metas de aprendizado e marketing. Seu objetivo deve ser melhorar o LMS para seus clientes e encontrar maneiras de expandir sua base de clientes LMS. Outras formas de big data podem ser trocadas com instituições relevantes. Então você pode ampliar as seções que lhe interessam. Você também pode usar dados úteis que você pode ter em seus campos de destino. 4. Big Data para Cotações de Preços

Quando você vende bens de consumo, escolhe seus preços com base nos custos de produção ou matérias-primas. Produtos baseados em serviços, como plataformas de e-learning, são um pouco mais difíceis de avaliar. Como a propriedade é principalmente intelectual, pode ser mais difícil colocar um número em dólar. E como a indústria de LMS continua a evoluir para atender às necessidades dos clientes e acompanhar os avanços tecnológicos, calcular os custos de mão-de-obra é um desafio. Em geral, você pode avaliar seu LMS examinando segmentos diferentes de big data. Veja o que seus concorrentes cobram localmente e em todo o mundo. Analise os preços do LMS ao longo dos anos para ver quais períodos tiveram o maior aumento na receita. Isso pode significar, entre outras coisas, que o então o preço foi bem recebido. Executar testes A / B com diferentes taxas e rácios de preços. Tente, por exemplo, um preço unitário, uma assinatura mensal, o custo por módulo, etc. Coletar e analisar todos esses dados, a fim de se adaptar a um preço confortável. Você também pode incluir dados sobre as preferências economia, inflação, renda disponível e de pagamento.

O uso de big data para melhorar o LMS abrange tanto o marketing quanto a satisfação do cliente. Essas duas áreas estão intimamente relacionadas porque os clientes satisfeitos provavelmente espalharão sua mensagem e expandirão seu alcance no mercado. Comece identificando as formas de big data que você deseja coletar. Descubra o que os dados têm em comum e categorize-os em objetivos comuns que você pode gerenciar um após o outro. Use seus dados grandes para tarefas específicas, como curso de e-learning e melhorar os pontos. O Big Data é complexo e complexo, mas com a estrutura correta, você pode dividi-lo em blocos funcionalmente úteis.

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