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“… Um relatório sobre as potenciais aplicações cibernéticas ofensivas e defensivas de tecnologia blockchain e outras tecnologias de bancos de dados distribuídos e uma avaliação dos esforços de potências estrangeiras, organizações extremistas e redes criminosas para utilizar essas tecnologias. Esse relatório deve incluir também uma avaliação do uso ou uso planejado de tecnologias de blockchain pelo governo dos Estados Unidos ou redes de infra-estrutura críticas e as vulnerabilidades de tais redes a ataques cibernéticos ”.

Por um lado, eu recomendaria excluir a opção para o relatório ser apresentado em forma classificada, enquanto possivelmente ainda permitindo que ele seja submetido “… em forma não classificada com um anexo classificado.” Espero que as pessoas discutam isso, ou pelo menos consigam a questão na história legislativa, antes que isso passe.


Seria uma vergonha gastar dinheiro do contribuinte para tal estudo, apenas para tê-lo enterrado como um documento confidencial.

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(a) Relatório Exigido. – No prazo máximo de 180 dias após a data da promulgação desta Lei, o Secretário de Defesa, em consulta com os chefes de outras agências e departamentos que o Secretário considerar apropriado, deverá apresentar às comissões competentes. do Congresso um relatório sobre as potenciais aplicações cibernéticas ofensivas e defensivas tecnologia blockchain e outras tecnologias de bancos de dados distribuídos e uma avaliação dos esforços de potências estrangeiras, organizações extremistas e redes criminosas para utilizar essas tecnologias. Tal relatório deve incluir também uma avaliação do uso ou uso planejado de tecnologias de blockchain pelo governo dos Estados Unidos ou redes de infra-estrutura crítica e as vulnerabilidades de tais redes a ataques cibernéticos.

“O incidente também pode ter implicações abrangentes sobre como os americanos se identificam no futuro, como quando solicitam serviços bancários e de crédito – simplesmente saber um nome, data de nascimento, endereço e número da Previdência Social não deve ser suficiente , ‘diz [Alex] Smith. “Esta violação pode finalmente ser a chamada de alerta de segurança que os EUA precisam para adotar amplamente tokens de identidade digital e, potencialmente, um esquema digital de identidade nacional semelhante a outros países como a Bélgica.” [Ver “O cartão de identidade eletrônico belga (visão geral)” : //www.esat.kuleuven.be/cosic/publications/article-769.pdf]

Há duas razões pelas quais um esquema de identidade digital nacional pode demorar muito nos EUA. Primeiro, haveria conflitos com nossos 50 estados e outras jurisdições, como o Distrito de Colúmbia, Porto Rico e Guam, cada qual emitindo credenciais de identidade, como carteiras de motorista. Segundo, temos uma história de evitar a identificação nacional (paradoxalmente por medo de preocupações com a privacidade), conforme evidenciado pelo Congresso dizendo especificamente que nenhum dinheiro federal será gasto em um número nacional de identificação de saúde (ver LEI PÚBLICA 105-277 – OUT. 21, 1998, “Nenhum dos fundos disponibilizados nesta Lei pode ser usado para promulgar ou adotar qualquer padrão final sob a seção 1173 (b) da Lei de Seguridade Social (42 USC 1320d – 2 (b)) prevendo ou prevendo o atribuição de um identificador único de saúde para um indivíduo (exceto na capacidade do indivíduo como empregador ou prestador de cuidados de saúde), até que a legislação seja promulgada especificamente aprovando o padrão. ”).

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Uma possibilidade para a atividade de mercado é que as instituições que dependem de identidade, como bancos, seguradoras e assim por diante, adotem tecnologia blockchain. No início deste ano, havia um artigo na Forbes sobre isso: “Como o Blockchain irá proteger sua identidade on-line” (https://www.forbes.com/sites/jonathanchester/2017/03/03/how-the-blockchain- will-secure-your-online-identity / # e9d4bda55234).

A ideia não é nova. É discutido em “Como o GDPR mais blockchain leva ao futuro da identidade auto-soberana” (http://www.janrain.com/how-gdpr-plus-blockchain-leads-to-the-future-of-self- identidade soberana /). Este artigo faz referência a um documento de 2015 que conclui: “Dados pessoais e dados confidenciais em geral não devem ser confiados a terceiros, onde eles são suscetíveis a ataques e uso indevido. Em vez disso, os usuários devem possuir e controlar seus dados sem comprometer a segurança ou limitar a capacidade das empresas e das autoridades de fornecer serviços personalizados. ”(“ Descentralizar a privacidade: usar o Blockchain para proteger dados pessoais ”http://web.media.mit.edu/ ~ guyzys / data / ZNP15.pdf)

[Atualização 15/09/17: “A Equifax confirmou que invasores entraram em seu sistema em meados de maio por meio de uma vulnerabilidade de aplicativo da Web que tinha um patch disponível em março.” (Https://www.wired.com/story/equifax -breach-no-excuse /) e “Equifax (EFX) diz que seu diretor de informações e diretor de segurança está deixando a empresa …” (https://www.cbsnews.com/news/2-equifax-executives-exit- after-massive-data-breach /).

• 18-20 de setembro de 2017: Um seminário de meio dia da renomada autora de blockchain Melanie Swan, além de outras duas apresentações blockchain, incluindo a Blockchain e a Internet of Things, no 38º Simpósio IEEE Sarnoff no Instituto de Tecnologia de Nova Jersey. Newark, NJ. Veja https://ewh.ieee.org/conf/sarnoff/2017/. Para um desconto de 20%, envie um e-mail para Deepak Kataria em dkinnovate77@gmail.com e mencione David Snyder.

Muitos desses dispositivos “Internet of Things” (IoT) contêm sensores que coletivamente geram petabytes de dados e tem havido muita discussão sobre as chamadas análises de “Big Data” para gerenciar e compreender esses dados. A maioria dessas discussões de big data parece assumir que os dados são bons. A frase “garbage in / garbage out” é bastante conhecida, mas parece não haver muita discussão sobre sua importância para a análise de dados. Decisões baseadas em dados ruins podem gerar resultados errados.

As principais considerações para garantir que dados bons sejam usados ​​incluem a proveniência dos dados e sua qualidade. Ou seja, conhecimento confiável sobre a fonte dos dados (procedência) e um nível apropriado de certeza sobre a atualidade e exatidão dos dados (qualidade). Neste contexto, “correção” significa que os dados são suficientemente precisos, precisos e específicos. A correção também significa que os dados são apropriados para o uso pretendido.

Os usuários de dados dependem de um nível apropriado de segurança para os dados. Isso inclui dados em repouso (no armazenamento), dados em movimento (sendo transmitidos) e dados em uso (sendo analisados). Segurança não é apenas sobre confidencialidade, mas inclui integridade (não corrompida ou excluída), disponibilidade (capaz de ser acessada quando desejado) e não-repúdio (uma vez estabelecido, não pode ser revogado ou negado). Dispositivos remotos de monitoramento de pacientes e sensores ambientais são exemplos em que a alta garantia em relação à procedência, qualidade e segurança pode ser importante.

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Até recentemente, mais atenção foi dada à confidencialidade do que à integridade e disponibilidade. Milhares de artigos foram escritos sobre como impedir que hackers roubem informações. Além disso, a conscientização sobre segurança para dispositivos conectados à Internet foi aumentada devido ao papel de Dispositivos conectados à Internet em ataques recentes de negação de serviço distribuída (DDoS) em sites e serviços de nomes de domínio (DNS). Embora essas questões sejam importantes para serem abordadas, daqui para frente, a indústria e o governo precisam prestar mais atenção para garantir Dispositivos conectados à Internet estão produzindo dados de alta qualidade e que a fonte dos dados é adequadamente identificada, para que os consumidores desses dados possam ter confiança no que estão recebendo.

Além de dispositivos conectados à Internet que coletam e relatam dados, outros dispositivos conectados são usados ​​para executar ações, como abrir e fechar válvulas. Alguns desses dispositivos operam de forma autônoma ou semi-autônoma, usando dados fornecidos por meio de redes locais, de área ampla ou de nuvem para acionar ações. Por exemplo, sensores locais ou remotos que acionam controles para desligar uma máquina de superaquecimento ou desligá-la quando outras condições a tornam necessária.

Durante o projeto, desenvolvimento e implementação de dispositivos de IoT e estruturas associadas, é necessária uma abordagem sistemática para garantir que a proveniência, qualidade e segurança dos dados sejam adequadamente abordadas. Não é suficiente realizar revisões de segurança após os produtos já terem sido desenvolvidos. Estratégias e táticas são necessárias para (i) estabelecer níveis apropriados de proveniência, qualidade e segurança, (ii) assegurar que elas sejam implementadas e mantidas e, em seguida, (iii) monitorar a conformidade. Idealmente, elas serão expressas em um conjunto de melhores práticas para o projeto, fabricação e implementação de Dispositivos conectados à Internet.

• “Maureen Downey e Everledger uniram forças para lançar o Chai Wine Vault, uma solução sem precedentes para garantir a autenticidade e a proveniência de vinhos finos. Veja https://www.winefraud.com/chai-wine-vault/. Além disso, “o Everledger fornece um registro imutável para a propriedade de diamantes e verificação do histórico de transações relacionadas para seguradoras, proprietários, reclamantes e agências de aplicação da lei. Foi fundada em 10 de abril de 2015 e está localizada em Londres, Reino Unido. ”Veja https://www.everledger.io

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• “A Catenis Enterprise impede ataques de hackers, garantindo sempre que todas as comunicações enviadas para e de todos os dispositivos utilizem verificação criptográfica de assinaturas. Isso garante que os dispositivos aceitam apenas comandos e sinais verificados por criptografia de nível militar. Criando paz de espírito para sua equipe de segurança e sua empresa. ”Veja http://blockchainofthings.com/downloads/CatenisDataSheet.pdf