A api gdb python – blog rhd melhor bitcoin reddit carteira

GDB tem evoluído nos últimos anos para fornecer uma API Python. Esta série de artigos irá olhar como um usuário pode programar GDB com a API e também vai dar uma olhada em profundidade em vários recursos de que API. Mas, antes de começar, uma pequena lição de história é necessário e foi necessário um olhar apenas por uma API. Por uma API?

O depurador humilde. Todos nós já usou um em algum momento de nossas carreiras, às vezes com um pouco de receio, por vezes em frustração, mas sempre tentar ajudar a resolver um bug desagradável. O mundo do software se move cada vez mais rápida e depuradores tem que evoluir em etapas com este ambiente de programação moderna. Isto é verdade para todos os softwares, mas de depuradores, é especialmente verdadeiro bitcoin preço das ações. Para ser útil e oferecer uma ferramenta produtiva, depuradores têm a moldar-se ao que os engenheiros querem naquele momento e, se possível, estar à frente dessa necessidade.


Esta é uma aspiração complexo e difícil. Depuradores são peças altamente complexas de software próprios, estão sujeitos a seus próprios erros de software, bem como novas funcionalidades e tem de se adaptar à evolução das necessidades de línguas e hardware. Se o depurador é open-source, como GDB é, há também o fluxo e refluxo da comunidade. desenvolvedores GDB ir e vir e às vezes é uma tarefa em tempo integral para a comunidade a manter-se com a manutenção. Então como é que a comunidade GDB prever o que os engenheiros de hoje (e amanhã) quer?

Em minha opinião, não pode. Se não tudo correr bem um usuário nunca pode entrar em contato com um desenvolvedor GDB, preencha um relatório de bug ou enviar um email para a lista de discussão GDB. Todos nós temos nossos próprios erros para corrigir, prazos a cumprir e tarefas a realizar. Se tudo não vai bem, no entanto, pode resultar em um relatório de bug um pouco frustrado com os desenvolvedores GDB. Afinal, a última coisa que um usuário quer é um depurador para falhar quando o usuário está tentando resolver bugs no seu próprio eur bitcoin código. Portanto, a comunicação pode ser limitado. Como os desenvolvedores podem GDB saber o que os usuários querem? Um depurador tem seu próprio vocabulário que se refere a conceitos complexos. ANÃO? DUENDE? chamadas de função inferior? Há muito mais exemplos bitcoin livre toda hora. Assim, não só é limitado contato um problema, mas falta um vocabulário comum também podem prejudicar esses esforços.

Há alguns anos, a comunidade GDB decidiu que a introdução de uma API de script foi uma maneira de combater isso. Não só podia usuários agora roteiro GDB chamando funções específicas GDB através de um API definido, mas eles também poderiam alterar a saída do GDB por registrar scripts para ser chamado quando GDB tem dados para apresentar. Estas duas inovações mudou a forma como os usuários interagem com GDB. Você ainda pode usar o CLI, mas também mudou GDB para se tornar programável e concedido usuários margem para adequar GDB para a sua própria experiência. Isso mudou vários paradigmas em alguns aspectos fundamentais. A primeira, e mais importante, é que evoluiu a visão do GDB de um programa de estilo monolítico envolto em uma interface de linha de comando para um “motor” mais modular e programável. Pensando sobre a pergunta feita no primeiro parágrafo este fornece, se não uma solução, em seguida, uma maneira de evoluir GDB em um ambiente novo, mais nascente. Se GDB não tem um comando interno para executar a função que o usuário quer, então pode ser possível para o usuário para programar essa funcionalidade em GDB sem saber sobre a mecânica de partes internas do GDB. Eles poderiam programar essa função em Python, utilize a API do Python para receber dados funcionais do GDB e massagem que dados em Python para fornecer qualquer funcionalidade que necessário. Com uma API o usuário pode personalizar GDB de uma forma significativa e complexa e exportar essa funcionalidade de volta para GDB quer sob a forma de um comando GDB ou como uma oferta a um gancho de programação que GDB chama posteriormente.

Estas séries de artigos vão olhar para algumas das APIs disponíveis no GDB. Estes artigos não são definitivos, mas sim a esperança de incentivar a exploração desses recursos e melhorar a experiência de depuração para ser um mais produtivo. A primeira das APIs este artigo vai olhar são GDB impressoras bonitas. Python bastante impressoras O que é uma impressora bonita?

Os dados podem ser indecifrável. Ele pode ser enigmática, ilegível, enganosa, confusa e todos os adjetivos no meio. representação de dados não é projetado para ser assim Bitcoin assinar cara. No entanto, a realidade da manutenção de software e como os dados computadores armazenam pode fazê-lo parecer assim mesmo que essa não era a intenção do designer de que os dados. Isso é especialmente verdade quando GDB é usado para decifrar os objetos de dados complexos. Quando GDB é convidado a imprimir um valor que tenta genericamente imprimir os membros de uma estrutura de dados. Ele não tenta interpretar o significado desses membros. Não pode. O significado dos dados não está implícito na estrutura do objeto, mas sim no conteúdo e estrutura, algo que só é conhecido para o designer. Para GDB, ponteiros para outras estruturas de dados, por exemplo, permanecem ponteiros. Um projeto-lista ligada em uma estrutura de dados pode ser evidente para o designer (ou, como muitas vezes é neste caso, a pessoa que faz a depuração), mas para GDB o significado da estrutura de dados é opaco gráfico volume de bitcoin. Esta abordagem genérica, não-interpretativa tem alguma utilidade. Ele trabalha para vários idiomas, por exemplo, e se o objeto de dados é simples ou bastante simples que funciona bem o suficiente para ser útil. Às vezes, pode revelar-se menos do que útil. Quando os membros desse objeto de dados são complexas ou referir-se a outros membros de uma estrutura de dados remoto, ou o significado do objeto está implícito na dados que ele contém, GDB luta. O exemplo a seguir mostra um std :: vector, declarado da forma habitual num programa de C ++: std :: vetor vec = {7, 5, 16, 8};

Isso não é muito útil. Ele apresenta poucos dados úteis reais para o usuário que deseja inspecionar o conteúdo do vetor “v”. Os dados estão lá, mas você tem que olhar para a implementação interna do std :: vector melhor app bitcoin para iphone. Para objetos como esses (que são comumente usados ​​na comunidade de programação), tendo cada utilizador de std :: ser exigido vetor para conhecer os internos de um vector faz pouco sentido. No exemplo acima, o GDB imprime genericamente para fora membros da classe vector. Isso ocorre porque GDB também não sabe a implementação interna de um std :: vector.

Essa é uma visão muito mais útil dos dados e contém o conteúdo real do vetor. Essa impressora bonita, usado neste exemplo, existe hoje. Ele foi escrito para o GDB, usando a API do Python, e é mantido pelos desenvolvedores da biblioteca libstdc ++. A API usa e implementa é a interface pretty printer GDB Python. Este foi um dos primeiros das APIs Python para ser apresentado a GDB e é um dos mais populares.

O std :: vector é um bom exemplo de uma impressora útil, mas é demasiado complexo para desconstruir em um artigo de blog. É incluído aqui para mostrar a utilidade tremenda de impressoras bonitas em GDB e o poder da API Python.

Por enquanto, vamos supor que example_struct e inner_example são alocados na pilha da maneira usual sites de compra bitcoin. O example_struct estrutura atribuída é armazenado em um ponteiro “exemplo”. Em GDB, imprimir “exemplo” renderia: (GDB) print * exemplo

Note-se que o ponteiro “ou seja” da estrutura interior, “inner_example” mostra o endereço do ponteiro. Imprimindo a que a estrutura interna pode ser obtida da seguinte forma: (GDB) * impressão exemplo gt; ie

Mas isso fica aborrecido especialmente com estruturas de dados que tem um monte desses tipos de ponteiros. Porque este é o código que nós escrevemos, nós temos conhecimento de informação privilegiada dessas estruturas, e nós podemos ensinar e programa GDB por meio da API Python como imprimir esse valor, e todos os valores que têm o mesmo tipo, para apresentar uma melhor saída. No seguinte impressão bonita, nós estaremos dizendo GDB como interpretar esse tipo e imprimir o valor de uma forma mais útil.

Uma vez que estas são as estruturas de dados do utilizador está familiarizado com, e que utilizador compreende o significado de que os dados, bem como a estrutura de dados, eles podem programar o GDB ser mais introspectivo ao imprimir dados desse tipo. Este substitui abordagem mais genérica do GDB de apenas imprimir o que está lá, sem interpretá-la.

Quando GDB quer imprimir um valor e tem uma impressora muito registrado para esse tipo, ele vai primeiro chamar a função init com o valor a ser impresso. Posteriormente, ele irá chamar a função to_string da impressora bonita e é neste ponto que a impressora pode montar sua saída. O valor de retorno desta função é o GDB vai imprimir. Assim, no exemplo acima, a sequência é: (GDB) * impressão exemplo

A impressora acessa os dados através do valor que foi primeiro passado a ele na função init. No exemplo acima, a impressora atribuído o valor val para self.val para referência posterior. Porque val representa um valor de tipo de estrutura, e GDB sabe deste tipo, o Python API permite o acesso aos elementos de que a estrutura de via os nomes definidos nessa estrutura. Nesse exemplo, usando o Valor API GDB Python. self.val ["foo"]

Às vezes, os dados não podem ser resumida em uma única cadeia de uma linha. O exemplo acima condensa as informações em um formato mais legível, mas nem todas essas estruturas são compressíveis de modo limpo e embalado. A API de impressão bonita tem um outro conjunto de funções que podem ajudá-lo a expandir a apresentação de seus dados, mantendo a saída tão simples e fácil de entender como antes. A função de Crianças

Tomando o exemplo de cima, o que se é uma coleção de objetos montados como um lista ligada? Seria difícil para representar toda uma lista em uma única seqüência e seria dirigir a apresentação de dados para um formato mais confuso e caótico é bitcoin um bom investimento 2017. A função de crianças permite que a impressora para dividir a saída em um conceito mais hierárquica. Tomando os exemplos acima, vamos modificá-lo para ser uma lista ligada:

Como antes, os elementos da lista ligada são alocados na pilha da maneira usual. O próximo campo, como acontece com todas as listas ligadas, aponta para o elemento seguinte na lista. O que acontece se nós queremos olhar para o terceiro elemento na lista ligada? Supondo que o objeto em GDB é o primeiro elemento, imprimi-lo, vamos ver: (GDB) print * exemplo

A função filhos lhe permite esconder estes detalhes do usuário você pode comprar menos de 1 bitcoin. A função deve retornar qualquer objeto iteráveis ​​Python que contém um tuplo Pitão de dois elementos. O primeiro elemento é o nome da criança ou o rótulo, eo segundo é o valor desse elemento. O valor pode ser qualquer tipo de valor, Python ou provenientes de GDB directamente. Então, para nossa função crianças, tínhamos necessidade de iterar a lista ligada ea saída desses elementos encontrados nessa lista. Um exemplo de saída da função filhos seria algo parecido com isto: Lista Python “Output” =

Mas há um problema aqui. Se a lista ligada eram muito longos teríamos que duplicar a lista ligada inteiro em Python. Isso é um pouco complicado e, dependendo do tamanho da lista ligada, pode ser memória intensiva. Queremos evitar isso e escrever uma impressora conservadora como obter bitcoin online gratuito. A solução é definir um iterador Python que só calcula cada elemento da lista ligada quando chamados para cada iteração. Vamos olhar para a nossa nova impressora bonita.

A coisa mais interessante aqui é o iterador. Quando GDB chama a função de crianças, que exige um objeto Python iterable. Se esse objeto iterable é uma lista Python padrão, ou como no nosso caso, um iterador, não importa. Um iterador é uma escolha melhor para esta impressora, como, com listas mais ligados, não temos qualquer conhecimento do comprimento da lista. Neste caso, não precisamos saber o comprimento como a próxima função do iterador é chamado até que ele gera uma exceção StopIteration. Olhando para a próxima função, podemos ver que ele faz as seguintes coisas:

Uma função que não cobrimos aqui (os padrões funcionou bem para as impressoras que produzimos) é a função display_hint. Esta função opcional dicas para GDB como a saída deve ser formatado. Os três valores pré-definidos que esta função pode retornar são:

Esta é uma opção especial para mapear dois valores juntos e indica que a saída é o mapa-like. As crianças desta impressora devem ser emitidos como chaves alternativas e valores por iteração.