A verdade da pilha de quarta-feira nas notícias inclui editores, não robôs – dmn bitcoin atm atlanta

Uma coisa que tem destacado os dados fiasco Facebook é quanto senadores e deputados – e muitos consumidores – sobre o modelo de negócios do Facebook e todo o processo de agregação, processamento e ativação dos dados do consumidor. Alguns jornalistas também parecem ter dificuldades. Este é Andrew Marantz do estimado New Yorker na edição atual:

Zuckerberg deve assumir compromissos claros: proteger os usuários do Facebook da propaganda de pequena escala; Use seus algoritmos para promover a verdade sobre o sensacionalismo irresponsável; para evitar que os maus agentes usem suas ferramentas para semear discórdia e fanatismo

Claro, e ele deveria parar de chutar filhotes, suponho. Mas vamos acabar com isso.


O terceiro elemento é certamente desejável, e é difícil de acreditar que o Facebook não tem ferramentas de análise de sentimento ou pode adquirir, o que poderia, pelo menos, fornecer um primeiro passo na identificação de intolerância e ódio discurso. Isso seria uma coisa boa se graves consequências para as contas culpáveis ​​resultaria, não só a suspensão temporária fraca, o que mantém Google / YouTube para o comportamento grosseiramente ofensiva é apropriado.

A primeira sugestão pode ser um pouco embaçada. O que torna o Facebook particularmente bom é o micro-direcionamento de usuários – especialmente com publicidade (e, claro, com seus próprios registros internos, que – ao contrário de suposições generalizadas – não estão disponíveis na Internet). Mas Marantz provavelmente significa micro-alvo por outros (como Cambridge Analytica). Bem, o desafio é fazer uma distinção "propaganda" e o conteúdo que é bem-vindo e relevante para os usuários a quem se destina (que pode incluir o que você, eu e Marantz identificamos como "propaganda").

Mas é essa segunda sugestão que é o verdadeiro mistério. uso "algoritmos" promover (e inicialmente, eu acho, identificar "verdade"). Boa sorte com isso. Como eu disse recentemente, as pessoas diferentes e, talvez, chimpanzés, a partir do motor de AI mais sofisticados que podem se mover ao redor do mundo e vê-lo na maioria das vezes o que é verdadeiro eo que não é. Máquinas só podem responder a entradas. A beleza da IA ​​é que ela treina para responder melhor.

Mas, enquanto o AI é bastante capaz de identificar histórias sobre os políticos e pizzarias, em grande escala, o que não podem fazer – para além de uma supervisão humana perto – ou seja, o são verdadeiras e o não são. Talvez eu seja parcial, mas você precisa de editores para resolver esse problema. Uma sugestão séria: a multidão. Existem mentiras na Wikipedia, mas também uma comunidade ativa tentando descobri-las e eliminá-las.

Naturalmente, esses desafios especiais não surgem se você simplesmente distribuir a bebida em uma sala fechada. Note-se que a parceria entre Cargo, o comércio automóvel Plataforma para o mundo de carpool, e Coca-Cola não menos. Os motoristas de transporte coletivo que usam Cargo podem oferecer as bebidas (e lanches) da marca para venda; Confira através do menu digital da Cargo em um smartphone. Eu acho comércio automóvel tem limites quando se trata da paciência dos passageiros, mas quem pode recusar uma bebida refrescante? Também estou pensando em algumas coisas muito estranhas, se não ilícitas, que os motoristas de táxi vêm tentando me vender ao longo dos anos.

• PlaceIQ mostra seus ritmos de marketing de localização. Ele se juntou aos especialistas do IRI Business Growth para rastrear os vínculos entre o patrocínio da OOH e o elevador de vendas. Mais especificamente, o desafio era determinar se o patrocínio de bebidas nos estádios esportivos permitia a venda de bebidas. Em um estádio furtivo, os visitantes compraram o dobro da bebida da marca-alvo como um grupo de controle, com a marca atribuindo US $ 3 milhões para vendas de patrocínio fora do local. Interessante é a possibilidade de combinar dados de compras (IRI) com dados de localização (PlaceIQ) para descobrir quais estádios os visitantes compram e bebem quando não estão no estádio. A capacidade de fornecer anúncios oportunos relevantes para o local deve ser óbvia. O estudo completo será publicado no IRI 2018 Growth Summit.

• Recentemente, escrevemos sobre a abordagem da Yotpo à inteligência artificial para feedback de clientes. Hoje vem a notícia de uma integração com o comércio ESP Oracle Bronto. Em suma, a integração permitirá integrar automaticamente os dados do Yotpo em e-mails. "prova social." Os dados de UGC da Yotpo também são usados ​​para melhorar as capacidades de segmentação de audiência da Bronto.

? A sala do fornecedor de ABM pode não estar tão cheia quanto esperado. Flexione seus músculos, 6sense ("coloque sua estratégia ABM no centro das atenções") anunciou na semana passada a aquisição da ZenIQ, que traz a IA para a orquestração de marketing e vendas. "

A crescente fidelização de clientes através da experiência personalizada e automatizada é o futuro da ABM “disse Amanda Kahlow, co-fundador e CEO da 6Sense.” Com ZenIQ e 6Sense comerciantes podem ouvir continuamente as necessidades e cronograma de compradores e explorar isso."