Ai poderia ajudar drones a dirigir correntes de ar como pássaros – economicamente compra dinheiro em bitcoin

No entanto, embora tenhamos aprendido a deslizar através dessas correntes ascendentes usando vários instrumentos, os mecanismos exatos que permitem que as aves voem ainda são desconhecidos. Mas uma equipe de pesquisadores da Califórnia e da Itália deu alguns passos para responder a essa pergunta usando inteligência artificial (IA). E poderia levar a novos desenvolvimentos em sistemas de navegação para aeronaves, com implicações particulares na criação de drones que pode ficar no ar por longos períodos de tempo.

Esse tipo de aprendizado de máquina é chamado de aprendizado de reforço e depende de uma grande quantidade de dados de entrada sendo alimentados ao computador para que ele possa aprender quais ações fornecerão recompensas. Para os pesquisadores que programavam o planador autônomo, os dados de entrada consistiam em instrumentos especializados capazes de ler a mudança na força do vento para cima (vertical).


Os instrumentos foram capazes de determinar essas mudanças ao longo do comprimento do planador (longitudinalmente) e de uma ponta da asa para a outra (lateralmente). Os sensores conseguiram fazer essas medições dez vezes por segundo.

bitcoin pc de mineração

Estes dados foram então usados ​​para fazer ajustes de vôo para o que é conhecido como o ângulo do banco do planador. Um avião bem equilibrado com seu nível de asas tem zero ângulo do banco e voará em linha reta. Inclinando as asas e aumentando o ângulo do banco fará o avião girar. No estudo, o planador foi recompensado se a mudança na velocidade do vento ao longo de sua trajetória de voo aumentasse. Em outras palavras, se o planador estava voando em uma corrente ascendente.

As atualizações são fundamentais para aumentar a quantidade de tempo que um planador pode ficar no ar. Ao contrário de um avião motorizado, um planador não capaz de encontrar correntes ascendentes cairá gradualmente em direção ao solo. Se o planador está caindo ou subindo depende diretamente de quanto ar está se movendo para cima ao redor dele. Em uma corrente ascendente, o aumento no movimento vertical do ar pode ser suficiente para impedir a queda do planador e, se o vento vertical for forte o suficiente, permitir que ele suba.

como comprar bitcoins no brasil

Durante o curso de vários vôos (cerca de 16 horas de voo no total), o planador do estudo aprendeu a voar treinando-se que sob uma certa combinação de insumos (ângulo do banco, mudança longitudinal e lateral da velocidade vertical do vento) para decidir qual deve ser a próxima mudança no ângulo do banco. O resultado foi que, ao final de tudo que voava, o avião havia aprendido a voar em corrente ascendente, permitindo que permanecesse no ar por mais tempo.

A Airbus desenvolveu um planador movido a energia solar que pode permanecer no ar por longos períodos de tempo como uma alternativa aos satélites de vigilância ou de comunicações, por exemplo, que podem transmitir sinais de internet para locais remotos no solo. A Microsoft está supostamente trabalhando em aviões autônomos com sistemas de navegação inteligentes artificiais de última geração.

bitcoin Jogo de 2048

Mas talvez as técnicas desenvolvidas neste estudo possam um dia levar a uma nova geração de sistemas “inteligentes” de navegação e de piloto automático para aeronaves convencionais. Estes poderiam usar dados coletados ao longo de milhares de horas de tempo de vôo para tomar decisões sobre a maneira mais eficiente de se locomover. Isso dependeria de sensores precisos e desenvolvimento adicional que permitissem que um avião identificasse e saltasse de uma corrente térmica para outra. No momento, o método só permite deslizar dentro de uma única térmica.

qual é o preço de um bitcoin

Os métodos e técnicas de programação desenvolvidas pelos pesquisadores, indubitavelmente, nos aproximam do objetivo de um veículo voador autônomo com tempos de voo de dias, semanas ou meses realizando essas tarefas. Mas é o uso de aprendizado por reforço que mais uma vez mostra como esses algoritmos são flexíveis e se adaptam a uma ampla gama de tarefas complexas, desde controlar um planador até vencer um humano no Go.

Disclaimer: EconoTimes fornece referências e links para blogs selecionados e Outras fontes de informações econômicas e de mercado como um serviço educacional para seus clientes e prospects e não endossa as opiniões ou recomendações dos blogs ou Outras fontes de informação. Os clientes e prospects são aconselhados a considerar cuidadosamente as opiniões e análises oferecidas nos blogs ou outras fontes de informação no contexto da análise individual e da tomada de decisão do cliente ou prospect. Nenhum dos blogs ou outras fontes de informação deve ser considerado como constituindo um histórico. O desempenho passado não é garantia de resultados futuros e a EconoTimes aconselha especificamente clientes e prospects a revisar cuidadosamente todas as reclamações e representações feitas por consultores, blogueiros, gerentes financeiros e fornecedores de sistemas antes de investir qualquer fundo ou abrir uma conta em qualquer Corretora. Quaisquer notícias, opiniões, pesquisas, dados ou outras informações contidas neste site são fornecidos como comentários gerais de mercado e não constituem conselhos de investimento ou de negociação. A EconoTimes expressamente se isenta de qualquer responsabilidade por qualquer perda de principal ou lucros, sem limitação, que possa surgir direta ou indiretamente do uso ou confiança em tais informações. Tal como acontece com todos esses serviços de consultoria, os resultados anteriores nunca são uma garantia de resultados futuros.