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Muitas pessoas hoje sonham em ter sua própria empresa de startups. Estes aspirantes a empreendedores estão constantemente à procura de ideias e, em geral, acreditam que uma boa ideia de arranque deve ser muito inovadora e, melhor ainda, se podem ser os primeiros a entrar num novo mercado. No entanto, se analisarmos as empresas de alta tecnologia de maior sucesso hoje, podemos observar que muitas delas não eram tão inovadoras e a maioria não era pioneira. Um bom exemplo são as plataformas de mensagens instantâneas.

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WhatsApp é o aplicativo líder de mensagens instantâneas hoje. Foi criado em 2009 e, no final de 2013, já contava com 400 milhões de usuários ativos. O WhatsApp foi adquirido pelo Facebook em fevereiro de 2014 pelo incrível valor de US $ 19 bilhões. Em fevereiro de 2018, o WhatsApp já tinha uma base de usuários de mais de um bilhão e meio de pessoas globalmente.


Esta é certamente uma grande história de sucesso! Mas podemos dizer que o WhatsApp foi realmente inovador? Teve alguma vantagem pioneira?

Você se lembra do ICQ? O ICQ foi criado pela empresa israelense Mirabilis em 1996. Isso é há 22 anos! Ela foi adquirida pela AOL em junho de 1998 por US $ 400 milhões, o maior preço já pago para comprar uma empresa iniciante israelense. Em seu pico em torno de 2001, o ICQ registrou mais de 100 milhões de contas. O ICQ forneceu a mesma funcionalidade que é fornecida pelo WhatsApp hoje, mas é claro que o ICQ foi executado em um desktop, e não em dispositivos móveis.

A NomadIQ foi fundada em Jerusalém em 1999. Desenvolvemos serviços baseados em localização e IM para dispositivos portáteis, como o Palm e o PocketPC. Esses dispositivos, que também eram chamados de Assistentes Digitais Pessoais (PDAs), eram muito semelhantes em forma e tamanho aos smartphones modernos. Mas eles precisavam estar conectados a modems externos para acessar a Internet. A NomadIQ foi adquirida pela OmniSky em janeiro de 2001 por US $ 40 milhões. Abaixo você pode assistir a um vídeo promocional explicando nossos serviços naquele momento.

A Followap foi fundada em Haifa em 1999. Desenvolvemos serviços de IM para os primeiros telefones celulares, que também são conhecidos como “feature phones”. No momento, a Nokia era o principal fabricante de telefones celulares. Os tamanhos de tela eram muito pequenos e as pessoas tinham que escrever mensagens de texto usando o teclado numérico. Mesmo assim, os serviços da Followap alcançaram mais de 200 milhões de assinantes. A Followap foi adquirida pela Neustar em novembro de 2006 por US $ 140 milhões. Você pode assistir abaixo um vídeo explicando os serviços da Followap.

O trabalho de um cientista de dados é fazer boas previsões ou classificações baseadas em comportamentos passados. o Cientista de dados não cria soluções, ele cria modelos capazes de gerar tais previsões ou classificações. o Cientista de dados em seguida, tenta otimizar esses modelos, para que os novos modelos gerem melhores previsões ou classificações do que os modelos anteriores. O trabalho do cientista de dados nunca termina. Em particular, há sempre mais trabalho quando o comportamento está mudando com o tempo.

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Pode levar muito tempo até que o Cientista de Dados seja capaz de gerar seu primeiro bom modelo. O Data Scientist precisa analisar os dados, limpar os dados, gerar novos recursos, selecionar os melhores recursos, treinar modelos, experimentar diferentes algoritmos de Aprendizado de Máquina, tentar diferentes parâmetros para cada algoritmo de Aprendizado de Máquina e medir diversas métricas off-line. Cada uma dessas etapas pode exigir várias semanas de trabalho ou até meses.

Um experimento é uma maneira de verificar uma hipótese. Dependendo dos resultados do experimento, podemos provar que a hipótese é verdadeira ou falsa. Se provarmos que a hipótese é falsa, isso não significa que a experiência tenha falhado. Nosso objetivo era aprender e aprendemos. Com base no que aprendemos, podemos criar uma nova hipótese e planejar um novo experimento.

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Na tomada de decisões, tentamos o máximo possível para impactar os resultados futuros com base em nossa experiência anterior. Mas toda decisão também se baseia no pressuposto de que suas conseqüências positivas serão maiores do que qualquer resultado negativo possível. Portanto, devemos tratar decisões como experimentos. Devemos sempre preservar a opção de reconsiderar nossas decisões no futuro, quando conseguiremos medir seu impacto real.

Ao tomar decisões, devemos também preparar as ferramentas e mecanismos que nos permitirão coletar feedback e avaliar os resultados obtidos. Na metodologia do Agile Programas desenvolvimento existem várias dessas ferramentas, incluindo gráficos Burndown e gráficos de velocidade. Esses gráficos nos ajudam a medir o progresso na entrega de novos recursos, fornecendo feedback imediato que indica se a execução está de acordo com nossos planos.

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Outro conceito fundamental nas metodologias ágeis são as Retrospectivas. Eles são uma oportunidade planejada para que as equipes analisem seu próprio desempenho e discutam se há alguma necessidade de alterar os processos atuais. Assim, nunca assumimos que já estamos seguindo o caminho mais eficaz processo e nada precisa ser mudado. Uma parte integrante da mentalidade Ágil é o foco na melhoria contínua, sempre procurando oportunidades para entregar melhores resultados.

Por exemplo, um Programas A equipe de desenvolvimento pode decidir adotar o Desenvolvimento Orientado a Testes (TDD). Os resultados esperados podem incluir melhor qualidade e melhor desenhar. Mas esta decisão deve ser considerada uma experiência. Após algum tempo, a equipe deve verificar se, de fato, o TDD está tendo as conseqüências pretendidas e se não há um impacto negativo drástico, como um grande aumento no tempo necessário para desenvolver e implantar novos recursos.