Entenda as tendências no sistema operacional Linux Bitcoin

Um exemplo de dados com "soar" Estes são dados climáticos – um tópico que é de grande interesse para muitos alunos e professores. O gráfico à direita mostra os dados do núcleo de gelo da Vostok. Podemos medir as mudanças de CO 2 na atmosfera ao longo de milhares de anos examinando a composição do ar aprisionado em camadas na camada de gelo. Com base nessas informações e informações da composição de isótopos de carbono, podemos obter mudanças de temperatura por mais de 100.000 anos. Muitos geocientistas olham para esta ação e dizem: "A temperatura e o CO 2 diminuíram de 140 ka para 20 ka e aumentaram rapidamente e de forma constante nos últimos 20 ka." Os alunos, por outro lado, podem agora reconhecer a tendência de 20k, mas podem ter dificuldade em reconhecê-la "tendência" por 140-20 ka – eles poderiam dizer que os dados são "em toda parte" ou "Desça, depois suba, desça por um momento, depois suba …",


Estimativa de tendências /"melhor ajuste" linhas

em Geociências lançamento Durante esse curso, geralmente esperamos que os alunos estimem as tendências nos dados usando gráficos de dispersão. Uma série de atividades em Geociências lançamento Nos manuais de laboratório, os alunos devem desenhar dados e desenhar uma tendência nos dados (ou um "melhor ajuste" Line). Na maioria das vezes, o ajuste linear envolve interpolação ou é usado para extrapolar dados para prever eventos catastróficos futuros. Os alunos são frequentemente confundidos pela exigência de esboçar a tendência dos dados; Você não sabe como construir uma linha adequada. Muitos deles "ligue os pontos" e tentar extrapolar a partir daí (o que é quase impossível).

Quase todos são difundidos Geociências lançamento O manual de laboratório inclui um exercício no qual os alunos são solicitados a registrar o intervalo de recorrência de inundação e a taxa de inundação (frequência de inundação). Em seguida, eles são solicitados a usar essas informações para prever a taxa de fluxo de uma determinada inundação (ou para determinar o intervalo de repetição de uma dada descarga). É importante que os alunos compreendam o propósito da tarefa (para "predizer" ou "predizer" a probabilidade de inundações).

É difícil construir uma linha perfeita visualmente. A maioria das tabelas cria uma linha com uma fórmula matemática. No entanto, é uma boa prática para ver se você pode aproximar a tendência de uma série de pontos de dados com apenas seus olhos e uma régua! Em geral, eu tento desenhar a linha para que o mesmo número de pontos esteja acima da linha como abaixo da linha. Como todos vemos as coisas de maneira diferente, sua linha pode não ser exatamente igual à pessoa ao seu lado. Porque não? Se sua linha é diferente, o que isso significa para suas respostas?

Esta é uma excelente oportunidade para falar sobre a disseminação de erros, o viés dos indivíduos e a necessidade de um cálculo consistente de nossas tendências. Isso também pode ser usado para mostrar o poder da matemática – se computarmos todos os dados de tendência, devemos encontrar a mesma linha e, assim, perguntar exatamente as mesmas respostas quando extrapolamos. A matemática pode padronizar as regras do jogo para que todos nós tenhamos a mesma resposta. Cálculo da inclinação

Assim que os alunos se tornarem um linha de melhor ajustamento, Às vezes, pedimos que alinhem a inclinação da linha ou descrevam a tendência. A maioria dos alunos está familiarizada com a ideia "Passeio durante a corrida" Matemática no ensino médio. No entanto, se você criou seu próprio gráfico, talvez não consiga entender qual é essa variável. "aumentar" e quem é ele "corrida", Ou, quando solicitado a calcular apenas os dados nas tabelas ou usando mapas topográficos e dados de distância – tarefas difíceis para os alunos com uma fobia de número ou ansiedade matemática. Um exemplo do cálculo da inclinação na introdução à geologia é o cálculo da inclinação do lençol freático com mapas topográficos perfilados.

Queremos calcular a inclinação de uma colina (ou nível do lençol freático). Como faremos isso? Alguém lembra da frase, "Passeio durante a corrida" como diretriz para o cálculo da inclinação? O que esta frase significa? Podemos usá-los em um diagrama onde a elevação é a diferença entre os valores extremos no eixo vertical (eixo y) e o traço é a diferença no eixo horizontal (x). Na matemática, escrevemos como a mudança de y na mudança de x ou Δy / Δx. Como fazemos isso com informações em um mapa topográfico (ou mapa de contorno)? Pense no tipo de informação exibida em um mapa topográfico. Nós altura informação (que pode ser a subida, é verdade – que representa verticalmente uma mudança.) Também temos uma escala que mostra a distância (valor horizontal ou eixo x) sobre a informação de pensamento, você pode calcular uma inclinação? Quais são as unidades na sua pista? (Pé por mil metros por km?) Você consegue calcular sua inclinação para ficar sem unidade?

Este modelo pode ser usado se você tiver alunos Calcule a inclinação – ajudá-los a ver isso "Passeio durante a corrida" é apenas um simples cálculo aritmético. O cálculo de gradiente também pode ajudar os alunos a visualizar e descrever um conjunto de dados. Você provavelmente está familiarizado com idéias positivas e negativas de inclinação. Dar-lhes uma variedade de representações (gráficas, digitais, simbólicas) pode ajudá-los a entender e entender melhor as tendências de diferentes maneiras. Reconhecer tendências em dados gráficos

Todas as tendências de dados naturais? Os geocientistas abordam as tendências em muitos conjuntos de dados apenas com os nossos olhos, e certamente podemos descrever o gráfico de um conjunto de dados (mesmo que seja completamente aleatório). As tendências em um conjunto de dados grande podem ser não lineares ou aproximadas para outra função (exponencial, periódica e assim por diante). Na maioria das vezes, no entanto, queremos que os alunos sejam capazes de entender tendências lineares. É importante saber que tipo de dados nós temos? O aumento nos pontos de dados muda nossa interpretação? Vejamos um exemplo que ilustra as armadilhas de uma amostra aleatória e tenta ajustar uma curva aos dados.

Se, em vez disso, pegarmos todos os dados do Núcleo de Gelo Vostok, essa tendência bem correlacionada desapareceu. Com mais dados, a curva assume uma forma completamente diferente. Vemos que as mudanças de CO 2 nos últimos 160.000 anos são muito mais complicadas do que as indicadas no primeiro ato. Poderíamos até mesmo tentar detectar três tendências diferentes: um aumento de 160-120 kyr, um declínio constante de 120-20 kyear e então um aumento dramático de 20 kyr agora! Este é um excelente exemplo da importância de uma quantidade significativa de dados. Às vezes, um conjunto de dados é completamente aleatório (ou não abrangente o suficiente para avaliar a verdadeira tendência) para ver o apoio dos alunos que eles podem confiar em seus olhos para avaliar as tendências e faz sentido sugerir que em alguns Dados, não há tendência. Eles geralmente precisam aumentar sua confiança em habilidades quantitativas, o que é essencial para ajudar os alunos a entender as tendências.

Este exercício de Randy Richardson permitiu que os alunos extraíssem dados aleatórios de CO 2 de Mauna Loa. Ele então compila cada conjunto de dados para ilustrar a importância do intervalo de amostragem e a variação sazonal / fotossintética na concentração de CO 2. Uma atividade de classe introdutória.

Esse recurso do aluno possui um applet que permite ao aluno estimar a tendência de uma grande quantidade de dados. O aluno pode desenhar "melhor ajuste" Linha, pode estimar o valor de r (correlação de Pearson) e pode tentar minimizar o erro quadrático médio.

Curso de Ciências Os laboratórios de geologia têm uma unidade sobre o namoro virtual que um aluno pode trabalhar em uma linha de regressão visual (também permite que você altere a interceptação e exiba o erro). Um excelente recurso para os alunos trabalharem nas linhas de melhor ajuste.