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A globalização e a digitalização mudaram isso. As pessoas se movem e interagem umas com as outras mais. Cadeias de suprimento e teias são mais longas ou mais complexas. À medida que avançamos na Quarta Revolução Industrial, “caracterizada por uma fusão de tecnologias que está confundindo as linhas entre as esferas física, digital e biológica”, questões de verdade e confiança se tornarão cada vez mais importantes. Como o Fórum Econômico Mundial declara, “a amplitude e a profundidade dessas mudanças anunciam a transformação de sistemas inteiros de produção, gestão e governança”. Além disso, “as possibilidades de bilhões de pessoas conectadas por dispositivos móveis, com poder de processamento sem precedentes, capacidade de armazenamento e acesso ao conhecimento, são ilimitadas. E essas possibilidades serão multiplicadas por avanços tecnológicos emergentes em campos como inteligência artificial, robótica, Internet das Coisas, veículos autônomos, impressão 3D, nanotecnologia, biotecnologia, ciência de materiais, armazenamento de energia e computação quântica ”.


A reputação de pessoas, organizações e objetos se tornará a moeda dominante da significado

Neste novo mundo, a amplitude, frequência e volume de dados de reputação crescerão exponencialmente. Para cada ação que tomamos, cada movimento que fazemos, cada comércio que fazemos, todos os gostos ou comentários que deixamos ou nossos amigos tagamos, deixamos uma trilha de reputação de “quão bem podemos, e não podemos, sermos confiáveis ​​… quão bem nós se comportar ou se comportar mal ”. A reputação de pessoas, organizações e objetos se tornará a moeda dominante da significado.

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Hoje, já estamos familiarizados com vários mecanismos de reputação que se desenvolveram na última década. Pense nos comentários confiáveis ​​de hotéis e restaurantes disponíveis no TripAdvisor ou de quartos e anfitriões no Airbnb. Ou a classificação do vendedor disponível no eBay ou na Amazon. Essas informações permitem que as pessoas façam escolhas mais informadas e façam transações com confiança.

Também facilitou as coisas. Nós confiamos inerentemente em sites seguros HTTPS para transações seguras. Facebook Connect, nos permite portar uma credencial de login e troca de dados em uma nova organização. Mais disruptivamente, as trilhas digitais permitiram o desenvolvimento de novos mecanismos de confiança. Por exemplo, o ledger descentralizado, ou Blockchain, que sustenta a moeda criptografada Bitcoin, usa o poder computacional baseado na multidão para autenticar e validar as transações e a propriedade. De fato, tal é a influência do redemoinho de dados em ascensão que a “verdade” pode muito bem se tornar o que as multidões on-line concordam, um mundo onde a “verificação da verdade das multidões” é priorizada sobre as buscas e a mídia. Os debates sobre a veracidade das entradas individuais da Wikipédia ilustram bem isso. Muitas das principais organizações do mundo agora empregam um Chief Reputation Officer

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As organizações também foram capacitadas para fazer melhores escolhas e manter suas marcas, produtos e usuários seguros. Pense nos dados de desempenho de crédito disponíveis para bancos e empresas de agências de crédito (por exemplo, Experian) ou no aumento da confiança na identificação e autenticação segura disponível usando dados biométricos em passaportes de tokens de pagamento, como o Apple Pay. Não é surpresa, portanto, que muitas das principais organizações do mundo agora empreguem um Chief Reputation Officer.

Além do consumo, os indivíduos estão começando a valorizar e proteger seus dados e sua interpretação e significado. De habilidades e endossos no LinkedIn ou Stack Overflow para a comunidade de desenvolvedores, a reputação é importante; indivíduos, seus pares, organizações e a sociedade reconhecem que “a reputação que geram em um lugar tem valor além dos ambientes de onde foi construída” (por exemplo, Super Rabbits no TaskRabbit se tornam mais confiantes, mais no controle de sua atividade econômica e mais empregáveis ​​em outros lugares). Esse reconhecimento está levando ao surgimento de start-ups de reputação pessoal on-line que estão descobrindo como os indivíduos podem agregar, monitorar, proteger e usar sua reputação on-line (por exemplo, Digit.me, TrustCloud ou Legit – agora parte do Facebook). Como disse Sir Tim Berners-Lee, o pai da Internet: “Os dados que criamos sobre nós mesmos devem ser de propriedade de cada um de nós, não das grandes empresas que os colhem”.

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O lado escuro do surgimento de novos moedas correntes significado pode ser uma discriminação adicional entre os que têm e os que não têm. Por exemplo, certos indicadores de dados (sociológicos, biológicos, econômicos) podem prever, restringir ou conceder acesso (por exemplo, assistência médica negada porque seu DNA não está em um banco de dados nacional; a falta de participação de dados limita o acesso financeiro ou acesso à educação, participação econômica, emprego). Não apenas as desigualdades de dados são uma preocupação, mas também os meios para agir sobre os dados poderiam criar disparidades ainda maiores em saúde, riqueza e qualidade de vida. Isso pode, portanto, exigir que os governos regulem a fim de preservar e promover o acesso e a oportunidade.

De forma mais geral, e conforme revelado no Global Trust Barometer de 2016 da Edelman, a desigualdade de confiança e o flipping das tradicionais hierarquias de confiança têm implicações significativas para os negócios e o governo. Avançando, parece que as redes de confiança digital e o capital reputacional que elas geram têm o potencial de reinventar a maneira como pensamos sobre riqueza, mercados, poder e identidade pessoal. Isso pode mudar quem tem confiança e influência no poder. Ecossistemas multi-camadas para os dados de negociação surgirão

O novo moedas correntes do significado terá valor e, como tal, os mercados de dados provavelmente se desenvolverão para precificar e gerenciar o fluxo de dados. Ecossistemas de múltiplas camadas para esses dados de negociação surgirão, consistindo de compradores, vendedores, criadores, analistas, agregadores, governos e formuladores de políticas. Novos modelos de troca e distribuição, sensíveis às diferenças individuais e culturais, provavelmente surgirão, muitas vezes de natureza local. Isso representará uma expansão no potencial de ofertas e soluções mais relevantes e direcionadas e uma redução no desperdício.

Cada vez mais será a combinação e aplicação inteligente de dados e seus significado de diferentes fontes que está criando novas fontes de valor. Por exemplo, já podemos ver o uso de dados de localização, tráfego e acidentes com dispositivos móveis para ajudar os planejadores urbanos na localização de novas rotas de ciclo. Ou o uso dos aplicativos de saúde da Apple para determinar ações antecipatórias para melhorar o bem-estar de um indivíduo.

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