Riders sobre um enxame o economista melhores sites bitcoin jogo

UM dos bichos-papões que os autores de ficção científica, às vezes usam para assustar seus leitores humanos é a ideia de que as formigas podem desenvolver a inteligência e dominar a Terra. A atividade coletiva intencional de formigas e outros insetos sociais que, de fato, parecer inteligente na superfície. Uma ilusão, presumivelmente. Mas pode ser uma ilusão bom o suficiente para os cientistas da computação para explorar gráfico ethereum bitcoin. A busca por inteligência artificial modelado em cérebros humanos tem sido um fracasso. AI com base no comportamento de formigas, porém, está tendo algum sucesso.

Formigas primeiro chamou a atenção dos engenheiros de software no início de 1990. A única formiga não pode fazer muito por conta própria, mas a colônia como um todo resolve problemas complexos, tais como a construção de um ninho sofisticada, mantendo-lo e preenchê-lo com comida.


Que tocou um sino com pessoas como Marco Dorigo, que agora é um pesquisador da Universidade Livre de Bruxelas e foi um dos fundadores de um campo que se tornou conhecido como inteligência coletiva.

Em particular, o Dr. Dorigo estava interessado em saber que as formigas são bons em escolher o caminho mais curto possível entre uma fonte de alimento e seu ninho. Esta é uma reminiscência de um enigma computacional clássico, o problema do-vendedor qual é o valor de um bitcoin hoje. Dada uma lista de cidades e suas distâncias à parte, o vendedor deve encontrar o caminho mais curto necessário para visitar cada cidade uma vez. Como o número de cidades cresce, o problema fica mais complicado. Um computador tentando resolvê-lo vai demorar mais tempo e mais tempo, e sugar mais e mais poder de processamento. A razão o problema do-vendedor é tão interessante é que muitos outros problemas complexos, incluindo projetar chips de silício e montagem de seqüências de DNA, em última análise, vir para baixo para uma versão modificada do mesmo.

Formigas resolver a sua própria versão usando sinais químicos chamados feromônios bitcoin número de atendimento ao cliente. Quando uma formiga encontra comida, ela leva-lo de volta para o ninho, deixando para trás um rastro de feromônio que irá atrair outros. Os mais formigas que seguem a trilha, mais forte se torna. Os feromônios evaporar rapidamente, no entanto, assim que uma vez todo o alimento tiver sido coletado, a trilha logo fica frio. Além disso, esta evaporação rápida significa longas trilhas são menos atraentes do que os curtos, ceteris paribus negociação bitcoin na Índia. Feromônios amplificar assim a inteligência limitada das formigas individuais em algo mais poderoso.

Em 1992 Dr Dorigo e seu grupo começou a desenvolver Ant Colony Optimization (ACO), um algoritmo que busca soluções para um problema através da simulação de um grupo de formigas que vagam por uma área e estabelece feromônios. ACO provou bom em resolver problemas do vendedor do tipo de viagem. Desde então, tem crescido em uma família inteira de algoritmos, que foram aplicadas a muitas questões práticas.

Sua aplicação mais bem sucedida é em logística. Migros, uma cadeia de supermercados da Suíça, e Barilla, levando pasta-maker da Itália, tanto gerir as suas entregas diárias a partir de armazéns centrais para os varejistas locais, utilizando AntRoute. Este é um pedaço de software desenvolvido pela AntOptima, um spin-off do Instituto Dalle Molle de Inteligência Artificial, em Lugano (IDSIA), um dos principais centros da Europa para inteligência coletiva. Todas as manhãs “formigas” do software calcular as melhores rotas e seqüências de entrega, dependendo da quantidade de carga, seus destinos, janelas de entrega e caminhões disponíveis. De acordo com Luca Gambardella, o diretor de ambos IDSIA e AntOptima, que leva 15 minutos para produzir um plano de entrega para 1.200 caminhões, embora o plano muda quase todos os dias.

algoritmos de formigas-like também foram aplicadas ao problema de roteamento informação através de redes de comunicação. Dr Dorigo e Gianni Di Caro, outro pesquisador IDSIA, desenvolveram AntNet, um protocolo de roteamento em que pacotes de informação saltar de nó em nó, deixando um rastro que sinaliza a “qualidade” de sua viagem como eles fazem isso. Outros pacotes farejar as trilhas assim criadas e escolher em conformidade localbitcoins de login. Em simulações em computador e testes em redes de pequena escala, AntNet foi mostrado para superar os protocolos de roteamento existentes. É melhor capaz de se adaptar às novas condições (por exemplo, o aumento do tráfego) e tem uma resistência mais robusto ao nó falhas. Segundo o Dr. Di Caro, muitas grandes empresas no negócio de roteamento têm mostrado interesse em AntNet, mas usá-lo exigiria a substituição do equipamento informático, a um custo enorme. roteamento Ant parece promissor, no entanto, para redes móveis ad hoc, como os usados ​​pelas forças armadas e agências de protecção civil.

Routing, de ambos os bytes e camiões, é o que os matemáticos chamam um problema discreto, com um fixo, embora grande, número de soluções. Para problemas contínuos, com um número potencialmente infinito de soluções, tais como encontrar a melhor forma para uma outra ala tipo de avião de inteligência de enxame funciona melhor o que é o preço do bitcoin hoje. otimização por enxame de partículas (PSO), que foi inventado por James Kennedy e Russell Eberhart em meados de 1990, é inspirado mais por pássaros que por insetos. Quando você coloca um alimentador de pássaros na sua varanda, pode demorar algum tempo para que o primeiro pássaro para encontrá-lo, mas a partir desse momento muitos outros em breve rebanho ao redor. algoritmos PSO tentar recriar este efeito. pássaros artificiais voar ao redor aleatoriamente, mas manter um olho sobre os outros e sempre seguir o que está mais próximo “alimento” o que faz a mineração Bitcoin significa. Existem hoje cerca de 650 aplicações testadas de PSO, que variam de imagem e análise de vídeo para design de antena, de sistemas de diagnóstico em medicina para detecção de falhas em máquinas industriais.

formigas digitais e pássaros, então, é bom em pensar em soluções para os problemas, mas o Dr. Dorigo está agora trabalhando em algo que pode agir, bem como penso: robôs. Um enxame de robôs pequenos e baratos podem alcançar através da cooperação os mesmos resultados que grandes individuais, caros robôs e com mais flexibilidade e robustez; se um robô vai para baixo, o enxame continua indo. Mais tarde neste verão, ele estará pronto para demonstrar seu projeto “Swarmanoid” como negociar bitcoin. Isto é baseado em três tipos de pequeno robô, simples, cada um com uma função diferente, que co-operar em explorar um ambiente. Olho-bots dar uma olhada ao redor e localizar objetos interessantes. Pé-bots em seguida, dar a mão-bots um passeio a lugares identificados pelo olho-bots. O Mão-bots pegar os objetos de interesse. E todos eles correr para casa.

Tudo isso é feito sem qualquer plano pré-existente ou coordenação central. Ele se baseia em interações entre os robôs individuais. Segundo o Dr. Dorigo, bot-enxames como este poderia ser usado para vigilância e exemplo de salvamento-para, localizar sobreviventes e recuperar bens valiosos durante um incêndio.

robôs Swarmanoid pode não se parece muito com as criaturas que originalmente inspiraram o campo, mas os insetos continuam a dar aos programadores ideias gerador de bitcoin. grupo do Dr. Dorigo tem, por exemplo, desenvolveu um sistema para permitir que os robôs para detectar quando um membro do enxame não está funcionando corretamente. Isto foi inspirado pela forma como alguns vaga-lumes sincronizar suas emissões de luz de forma que árvores inteiras acendem e apagam quanto dinheiro você pode fazer bitcoins mineração. Os robôs fazer o mesmo, e se a luz sai de sincronia devido a uma avaria outros bots podem reagir rapidamente, seja isolando o maverick para que ele não pode causar problemas, ou chamar de volta à base para tê-lo retirado.

Tudo o que é encorajador. Mas quem está realmente interessado na questão de inteligência artificial não pode ajudar, mas voltar para a mente humana e saber o que está acontecendo lá-e há aqueles que pensam que, longe de ser uma ilusão de inteligência, que o Dr. Dorigo e sua companheiros ter tropeçado pode ser uma boa analógicos do processo que está subjacente a coisa real.

Por exemplo, de acordo com Vito Trianni do Instituto de Ciências e Tecnologias Cognitivas, em Roma, a forma como as abelhas selecionar locais de nidificação é surpreendentemente parecido com o que acontece no cérebro. as exploradoras explorar uma área em busca de locais adequados. Quando descobrem uma boa localização, eles retornam ao ninho e executar uma dança waggle (similar ao usado para indicar manchas de flores ricas em néctar) para recrutar outros batedores. Quanto maior a qualidade percebida do site, quanto mais tempo a dança e mais forte o recrutamento, até escuteiros suficientes foram recrutados e o resto do enxame segue. células nervosas substitutos para as abelhas e atividade elétrica para danças waggle, e você tem uma boa descrição do que acontece quando um estímulo produz uma resposta no cérebro.

Os defensores da chamada cognição enxame, como o Dr. Trianni, acho que o cérebro pode funcionar como um enxame de células nervosas, sem coordenação de cima para baixo. Mesmo funções cognitivas complexas, como o raciocínio abstrato e da consciência, eles sugerem, pode simplesmente emergir de interações locais de células nervosas fazendo suas danças waggle. Aqueles que falam de novidades intelectual, então, pode estar usando uma metáfora que é mais apto do que imaginam.