Top 5 data warehouses no mercado hoje – monitis blog offline bitcoin wallet generator

Neste dia de rápido crescimento de escala em Big Data, análise preditiva e plataformas de processamento em tempo real como o Hadoop, uma questão justa pode surgir. . . qual é o valor tradicional armazém de dados? É uma pergunta justa porque antes do iPhone, Facebook, Twitter e Xbox, havia bem. . . o data warehouse. Nos últimos 30 anos ímpares, o data warehouse tem sido, como descreve um artigo, “o laborioso dos insights de negócios da computação corporativa”. E apesar de muitas transformações nos últimos cinco anos na área de tecnologias de nuvem, móveis e de informação, o data warehousing permaneceu relevante. Sim, existem mais opções na mesa hoje para armazenamento de dados, análise e indexação, mas dados armazéns permaneceu tão oportuna como sempre.


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Para ter certeza de que as definições são claras, um data warehouse é “um banco de dados relacional projetado para consulta e análise, e não para processamento de transações. Geralmente, ele contém dados históricos derivados de dados de transação, mas pode incluir dados de outras fontes. Ele separa a carga de trabalho de análise da carga de trabalho da transação e permite que uma organização consolide dados de várias fontes. ”

A Oracle, um conhecido player do mercado, identificou no ano passado as 10 principais tendências em data warehousing, incluindo análises em tempo real, melhores capacidades de experiência do cliente, tecnologias in-memory e muito mais. Nas palavras de uma análise, o cenário data warehousing é composto por “uma nova geração de armazéns de dados que são maiores, melhores e mais rápidos do que nunca, transformando dados em informações e informações em insights acionáveis, permitindo que as empresas prossigam com inéditas velocidade e agilidade. ”

Teradata é um mercado líder no armazenamento de dados espaço que traz mais de 30 anos de história para a mesa. Ele aparece como líder no Quadrante Mágico de 2014 do Gartner para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados de Data Warehouse e tem sido consistentemente nos últimos 15 anos. A empresa está liderando a carga com novas ferramentas, inovações e recursos, incluindo as mais recentes tecnologias baseadas no Hadoop. EDW da Teradata (empresa armazém de dados) A plataforma fornece às empresas recursos e análises robustos e escalonáveis ​​de armazenamento híbrido de montes de dados estruturados e não estruturados, levando a informações, tendências e oportunidades de inteligência de negócios em tempo real. A Teradata também oferece uma solução DBMS baseada em nuvem por meio de sua plataforma Aster Database. O Gartner informa que a Teradata conta com mais de 1200 clientes.

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O Oracle é basicamente o nome familiar em bancos de dados relacionais e data warehousing e tem sido assim há décadas. O Oracle 12c Database é o padrão do setor para alto desempenho escalável, otimizado dados armazenagem. A plataforma especializada da empresa para o armazenamento de dados side é o Oracle Exadata Machine. Estima-se que existam 390.000 clientes do Oracle DBMS em todo o mundo, e a Gartner estima que cerca de 4.000 appliances de data warehousing do Exadata foram vendidos. Essa plataforma de última geração fornece recursos avançados, como armazenamento Flash, para baixa sobrecarga de E / S e HCC (Hybrid Columnar Compression), que permite compactação de dados de alto nível para E / S reduzida, especialmente para análise.

Toda a mudança no armazenamento de dados e armazenamento para a nuvem nos últimos anos tem sido importante e a Amazon tem sido líder de mercado em todo esse paradigma. A Amazon oferece todo um ecossistema de ferramentas e recursos de armazenamento de dados que complementam sua plataforma de serviços em nuvem. Por exemplo, há o Amazon Redshift, uma solução de nuvem de data warehouse rápida, totalmente gerenciada e com escala de petabytes; AWS Data Pipeline, um serviço da Web projetado para transportar dados entre serviços de dados da AWS existentes; e o Elastic MapReduce, que fornece uma solução Hadoop facilmente gerenciada na plataforma de serviços da AWS. De acordo com o Gartner, a Amazon foi a líder global em armazenamento de dados, satisfação do cliente e experiência na pesquisa do ano passado.

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A Cloudera surgiu nos últimos anos como um importante fornecedor corporativo de soluções de armazenamento e processamento de dados baseados no Hadoop. A Cloudera oferece um Enterprise Data Hub (EDH) para sua variedade de armazenamento de dados operacionais ou data warehouse. O EDH é a estrutura proprietária da Cloudera para a “empresa orientada a informações” e se concentra em “processamento em lote, SQL interativo, pesquisa corporativa e análise avançada — juntamente com a segurança, governança, proteção de dados e gerenciamento robustos que as empresas exigem”. O data warehouse é baseado no CDH, que é a versão do Apache Hadoop da Cloudera e a maior distribuição do mundo. A organização oferece vários pacotes diferentes de serviços baseados no Hadoop, incluindo o Cloudera Express e o Cloudera Enterprise. O Gartner relata a alta satisfação e confiança do cliente no pessoal da Cloudera e suas habilidades na implantação do Hadoop como um sistema de processamento e gerenciamento de dados.

A MarkLogic é uma empresa privada de software sediada no Vale do Silício fundada em 2001 que oferece uma plataforma de banco de dados empresarial NoSQL. A MarkLogic foi incluída no Quadrante Mágico da Gartner em Data Warehouse Database Management Systems pela primeira vez em 2014. Essa inclusão também reflete uma mudança mais ampla no mercado de data warehousing, já que as organizações estão vendo o NoSQL e outras formas alternativas de armazenamento e processamento como a nova realidade para arquitetar suas infraestruturas de datacenter e minimizar a complexidade dos dados. Em 2013, o MarkLogic lançou uma nova plataforma semântica que fornece a capacidade de armazenar bilhões de triplos de RDF que podem ser consultados com SPARQL (uma linguagem de consulta semântica para a plataforma RDF) para fornecer insights mais ricos aos dados de maneiras não possíveis em modelos relacionais. A inclusão de tecnologias baseadas em semântica, junto com o que já vimos da nuvem e do Hadoop, representa outro nível de inovação que continuará mantendo os data warehouses escalonáveis ​​e adaptáveis ​​às necessidades aceleradas da era digital.

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