Workdayvoice como ai e automação irão moldar finanças no futuro bitcoin preço ao longo do tempo

É fácil ser pego no manchetes de jornais e mídia online negatividade em torno do aumento da inteligência artificial (AI) deslocando empregos humanos em todos os setores pret bitcoin. Afinal, o impacto potencial, especialmente em processos repetitivos e tarefas manuais, é tudo muito real.

Um muito citado estudo 2013 de Universidade de Oxford Carl Frey e Michael Osborne estima que 47 por cento dos postos de trabalho nos EUA serão substituídos por robots e automatizada tecnologia nos próximos 10 a 20 anos. E, de acordo com um relatório da PwC Março de 2017, 32 por cento dos empregos no setor financeiro e de seguros poderia ser tornada obsoleta devido aos avanços na automação e inteligência artificial.

Mas vamos desviar o negativo por um momento.


Para usar um restaurante analogia: em vez de incidir sobre por que estamos usando uma máquina de lavar louça em vez de um ser humano para limpar os pratos, vamos olhar para como nós estamos indo para treinar e empregar esse trabalhador em outro lugar no negócio, onde eles podem usar essas novas habilidades para oferecer ainda mais valor.

Porque é onde mundo empresarial de hoje está focada. A jornada de melhorias contínuas na eficiência, ao lado de progressão tecnológica, está impulsionando mudanças sem precedentes. Isso ficou claro a partir de um estudo EY, onde 65 por cento dos líderes de finanças disse ter padronizados e automatizados processos com agilidade e qualidade construído para esses processos era uma prioridade significativa o que é pagamento bitcoin. Na mesma pesquisa, 67 por cento dos líderes de finanças disse melhorar a parceria entre as finanças e os negócios também é uma grande prioridade.

Essas metas são efetivamente dependente de libertar as pessoas de tarefas repetitivas para que eles tenham tempo para trabalhar em tarefas de maior valor. Automação representa uma oportunidade para reduzir a carga sobre os profissionais de finanças, particularmente em torno dos pilares de actividades tradicionais, tais como processamento de transacções e de auditoria e conformidade bitcoin rota da seda. Essas atividades na sua forma actual evitar finanças de ser parceiros de negócios mais estratégicos. Pesquisa da McKinsey Global Institute estimou em 2014 que as atividades que compõem 34 por cento do tempo de um gerente financeiro poderia ser automatizado, adaptando as tecnologias atuais, liberando os profissionais de finanças para atividades mais estratégicas.

Então, o que esse futuro brilhante parecer, com as finanças tomando mais de um papel de aconselhamento estratégico de negócios? No Workday, estamos vendo com visão de futuro executivos financeiros mudar para automatizar repetitivas, funções manuais de sua função de finanças e usando os dólares de investimento para a criação de centros de excelência. Estes centros de mudar a ênfase de números para análise financeira e previsão, o risco estratégico e resiliência, conformidade e controle, e uma melhor gestão financeira global baseada em dados.

Automação representa uma oportunidade para reduzir a carga sobre os profissionais de finanças, particularmente em torno dos pilares de actividades tradicionais, tais como processamento de transacções e de auditoria e conformidade como encontrar bitcoin endereço de carteira. Essas atividades na sua forma actual evitar finanças de ser parceiros de negócios mais estratégicos.

Ao contrário da percepção popular de financiamento sendo avessos ao risco, é realmente indústria de garoto-propaganda para a adopção precoce de muitas novas tecnologias, particularmente AI. No setor bancário de varejo, as organizações começaram a aproveitar sistemas de inteligência artificial para atender crescentes demandas regulatórias que estão ficando muito caro para lidar com apenas pessoas. Citigroup estima que os maiores bancos, incluindo J.P como enviar dinheiro para Bitcoin carteira. Morgan e HSBC, dobraram o número de pessoas que empregam para lidar com a conformidade e regulação, custando a indústria bancária $ 270 bilhões por ano e respondendo por 10 por cento de seus custos operacionais.

Por definição, a AI é o desenvolvimento de sistemas de computador para executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como a percepção visual, reconhecimento de voz e de tomada de decisão. Especialistas ver AI e automação como soluções viáveis ​​para lidar eficazmente com compliance e risco desafios, e através de muito mais do financiamento de bancos apenas varejo.

“As empresas têm realmente jogado corpos neste para lidar com as exigências dos reguladores”, diz Richard Lumb, chefe de Serviços Financeiros da Accenture. “Eles não tiveram opção. Mas agora estamos passando de uma revolução de arbitragem trabalhista e offshore para uma revolução de automação “.

Shamus Rae, chefe da Inteligência Artificial na KPMG, concorda. “Nunca houve tantos dados ao nosso alcance-e, sem dúvida, nunca houve uma maior pressão interna e externa para analisar esses dados para gerenciar a conformidade e risco”, diz ele. “Neste contexto, AI é uma gestores de oportunidade não pode ignorar, oferecendo às empresas a capacidade de processar grandes quantidades de dados a um custo menor.” Além de conformidade, outras aplicações da AI incluem combate à lavagem de fraude e anti-dinheiro, Rae acrescenta.

Enquanto o uso de sistemas de inteligência artificial pode ajudar a eliminar os riscos associados com o erro humano, que faz levantar questões em torno de quanto confiança a função financeira tradicionalmente avessos ao risco vai colocar na “máquina”. Funções de Risco e Auditoria exigem provas de que os processos são eficazes, mas o fato de que AI lida com grandes volumes de dados, e também auto-aprende, levanta questões sobre a precisão absoluta. Se um sistema cognitivo oferece, por exemplo, 97 por cento de precisão em sua tomada de decisões, em oposição a 95 por cento com os seres humanos, isso é suficiente para a organização? Quem deve fazer essa chamada? E como você sabe se as metas de precisão são alcançados? Onde termina a intervenção humana ea máquina começar?

Matthew Cooley, presidente, Financial Executives International, New York City capítulo, faz um ponto válido. “Os avanços na tecnologia continuará a fornecer dados mais precisos e oportunos, mas as decisões estratégicas tomadas com base nessa informação exigirá sempre o envolvimento humano.”

Estamos começando a ver um padrão familiar emergem, particularmente do ponto de vista financeiro. , tarefas repetitivas intensivos em recursos, tais como entrada de dados e processamento de transações, são bem adequados para automação e AI livre gerador de bitcoin 2017. Ainda longe da idéia do abate da força de trabalho mencionado anteriormente, uma imagem de uma função financeira muito mais estratégica, mais eficiente é emergente, alimentado por essas novas tecnologias, mas ainda altamente dependente de uma força de trabalho qualificada.

, tarefas repetitivas intensivos em recursos, tais como entrada de dados e processamento de transações, são bem adequados para automação e AI. Ainda longe da idéia do abate da força de trabalho, uma imagem de uma função financeira muito mais estratégica, mais eficiente é emergente, alimentado por essas novas tecnologias, mas ainda altamente dependente de uma força de trabalho qualificada.

Em seu livro Estes são os trabalhos Pelo menos provável que vá para Robots James Manyika, Michael Chui, e Mehdi posição Miremadi esta ideia perfeitamente. “O desafio para os gestores será identificar onde a automação poderia transformar suas organizações, e, em seguida, descobrir onde para desbloquear valor, dado o custo de substituir o trabalho humano com máquinas e a complexidade de adaptar processos de negócios para um local de trabalho mudou”, escrevem eles. “A maioria dos benefícios pode vir não de reduzir os custos do trabalho, mas de elevar a produtividade através de menos erros, maior produção e melhoria da qualidade, segurança e velocidade.”

Se AI e automação são tão eficazes como eles têm o potencial para ser, em seguida, a equipe financeira terá as ferramentas à sua disposição para ser o parceiro estratégico de negócios todo CEO precisa que ele seja.

Qualquer tecnologia que pode reduzir a entrada manual e os erros humanos associados para processamento de transacções e de governança, risco e controle (GRC) irá liberar os profissionais de finanças para um trabalho mais estratégico.

No entanto, antes de fazer o salto para a AI, líderes financeiros têm trabalho a fazer com os seus próprios dados, em termos de chegar ao confronto com a análise e garantindo a integridade ea qualidade de suas próprias informações bitcoin РєРѕС € РμР »РμРє РІС … РѕРґ. Em um artigo da Harvard Business Review, Deborah O’Neill, sócio de práticas digitais e serviços financeiros da Oliver Wyman, explica, “As empresas que se apressam em inteligência artificial sofisticada antes de atingir uma critical mass de processos automatizados e análises estruturadas pode acabar paralisado. Eles podem se tornar sobrecarregados com caras parcerias de arranque, sistemas de caixa-preta impenetrável, clusters computacionais complicado nuvem, e kits de ferramentas de código aberto, sem programadores a escrever código para eles “.

Em termos de automação, CFOs deveriam se perguntar se há oportunidades para automatizar em áreas que consomem recursos valiosos e retardar operações bitcoin núcleo carteira. Algumas dessas áreas incluem planejamento, orçamento e previsão, relatórios financeiros, contabilidade operacional, atribuições e ajustes, reconciliações, transações entre empresas, e fechar. Em outras palavras, uma grande parte da carga de trabalho de financiamento pode beneficiar da automação.

Em termos de automação, CFOs deveriam se perguntar se há oportunidades para automatizar em áreas que consomem recursos valiosos e retardar operações. Algumas dessas áreas incluem planejamento, orçamento e previsão, relatórios financeiros, contabilidade operacional, atribuições e ajustes, reconciliações, transações entre empresas, e fechar.

Uma vez que processos financeiros chave são automatizados, CFOs precisam desenvolver análises estruturadas e centralizar os processos de dados, de modo que a forma como os dados são recolhidos é padronizado e entrou apenas uma vez. O abandono do legado on-premise sistemas para a nuvem significa que todos os sistemas de levar de volta para “uma fonte de verdade”, atualizações se aplicam a todo o sistema, e as decisões são baseadas em uma visão única dos dados.

Em uma pesquisa 2016 EY, 57 por cento dos líderes CFO concordou que a construção de habilidades em análise preditiva e prescritivas é fundamental para o futuro. Considere-se que há uma série de mudanças futuras em IFRS e U.S bitcoin endereço de pagamento. GAAP. Estes incluem mudanças de execução às normas contábeis de reconhecimento de receitas, locações e instrumentos financeiros, e entender como essas mudanças impactam toda a empresa, e não apenas financiar.

Auditores considerar regularmente fontes de dados externas para entender os riscos, planejar a auditoria, e confirmar as afirmações da empresa. Para incorporar AI em sua metodologia de auditoria, os auditores precisam entender sistematicamente como esses conjuntos de dados são estruturados; como eles diferem de uma indústria, cliente ou sistema de origem; e como transformar os dados de forma confiável para uso em suas soluções.

Encontrar o equilíbrio entre as tecnologias emergentes e mais importantes de uma organização de ativos-seu povo-vai ser a chave para o futuro das finanças. Com as finanças sendo uma das funções mais afetadas pela automação, CFOs devem lembrar que o sucesso de qualquer tecnologia dependerá sempre as capacidades das pessoas se. Como destacado acima, especialistas da indústria têm falado positivamente sobre o potencial para profissionais financeiros para mover-se em mais papéis estratégicos de interpretação de dados como as máquinas assumir as mais manuais aspectos, tedioso do trabalho.

A questão permanece: Por que um negócio não aproveitar esta oportunidade para transformar sua função de finanças e implantar as mais recentes aplicações baseadas em nuvem em uma plataforma de tecnologia que foi construído para apoiar a mudança constante? Os dias de personalizações e intermináveis ​​add-ons para integrar tecnologia de pilha de um fornecedor parecer fora de moda no melhor, e agora é o momento para a mudança registrar para bitcoin. CFOs devem ter a mentalidade de ser re-avaliar os sistemas que eles estão usando e assegurar que eles atender às necessidades do negócio continuamente.

Como discutiremos na próxima fase desta história, as habilidades necessários para o profissional de finanças, e certamente líderes financeiros de amanhã, será fortemente influenciada pela capacidade tecnológica e uma demanda do negócio por um mais tech-savvy, de espírito empresarial DIRETOR FINANCEIRO.